Manusの始め方（初期設定〜使い方）
Manusは多機能なツールですが、基本的な使い方は非常にシンプルです。ここでは、初めて利用する人向けに設定の流れを5ステップで解説 します。
アカウント作成
Manusの利用は、公式サイトからアカウント登録するところから始まります。
手順は以下のとおりです。
- Manus公式サイトへアクセス
- メールアドレス、または Google / Microsoft アカウントで登録
- 企業名・利用目的を入力（法人アカウントの場合）
- プランを選択（無料プランから開始可能）
- ダッシュボードに自動アクセスされる
登録後すぐに利用を開始できます。
プロンプト設定：最初に整えておくと効果が出やすいポイント
Manusで安定したアウトプットを作るうえで重要なのが「プロンプト（指示文）」です。最初は、Manusに用意されているテンプレートを使うとスムーズです。ブログ記事、営業資料、調査レポート、マニュアル作成など用途別に多くのテンプレートが用意されており、初心者でもすぐに実務レベルの文章を作れます。
慣れてきたら、チーム共通で使えるプロンプトに整えていくと品質が安定します。言い回しや出力形式、フォーマット、調査範囲などを統一しておくと、誰が使っても同じクオリティの成果物が作れるようになります。
ワークフロー作成：業務の流れをそのままAIに渡すイメージで
Manusの肝となる機能が、業務自動化ワークフローです。複数の作業を連続実行させたい場合に使います。
① 作業を工程に分解する
まずは自動化したい作業を細かく分解します。
例：競合分析レポート作成
- 指定キーワードで検索
- 主要サイトを抽出
- 情報を比較
- 表にまとめる
- レポートとして文章化する
こうした作業を、Manusの画面で順番に並べていきます。
② 各工程で使用するAIモデルを選択
工程ごとに最適なLLMを設定することで、作業精度とコストを最適化できます。
③ テスト実行 → 改善
ワークフローを作成したら、テストを実行して調整します。
- 情報が不足していないか
- 表の形式が整っているか
- 出力が目的に沿っているか
この確認が非常に重要です。
チームで共有して“資産化”する使い方へ
Manusはチーム運用にも向いており、作成したプロンプトやワークフローをメンバー間で共有できます。権限設定も柔軟で、編集できる範囲や閲覧権限を細かく管理できるため、情報管理の厳しい企業でも安心して使えます。
また、優れたプロンプトや効率的なフローはそのまま組織のナレッジとして蓄積され、新人教育や業務標準化にも役立ちます。使えば使うほど「会社のAI資産」が育っていくイメージです。
自動化を成功させる3つのポイント
Manusを活用する上で、以下の3つを意識すると成果が出やすくなります。
① ゴールを明確にする
AIは“指示の精度”で成果が変わります。
最初に以下を明確化しておくと精度が向上します。
- 何を作りたいか
- どの形式で出力したいか
- 調査対象は何か
- 何を含めてほしいか
② 途中の出力を必ずチェックする
ワークフローが長いほど誤差が生まれやすいので、工程ごとに確認しながら調整することが重要です。
③ “人がやったほうが早い部分”と分担する
AIが得意な部分→ 調査・整理・文章化・要約
人が得意な部分→ 判断・企画・最終レビュー
両者を適切に役割分担することで、最大の効果が得られます。
Manusと他AIツールとの比較
AIツールは数多く存在しますが、目的や得意分野はツールごとに大きく異なります。
ChatGPTとの違いについては前述していますので、ここでは、Manusと他の代表的なAIツールを比較しながら、その特徴をより具体的に理解していきます。
Notion AIとの比較
Notion AIは、ドキュメント管理・社内Wiki・タスク管理といった「情報整理」に強みを持つAI統合型のノートツールです。
【Notion AIの強み】
- 社内文書の管理に強い
- ノートやWikiの作成がしやすい
- AIアシスタントによる文章生成機能が便利
- 情報の一元化に向いている
特に「情報をためる・整理する」点では非常に優秀です。
【Notion AIの弱み】
- 業務自動化（調査→要約→資料作成）には弱い
- 外部データの取得や分析が限定的
- 複雑なワークフローは不得意
- AI部分が補助的な役割に留まる
Notion AIは「情報を扱う場所」であり、AIの能力は限定的です。
【Manusとの違い】
| 項目 | Notion AI | Manus |
| 目的 | 情報整理・社内Wiki | 実務の自動化 |
| AIの役割 | 文書サポート | 文書＋作業実行 |
| 調査能力 | 限定的 | 強い（Web検索含む） |
| 自動化 | 弱い | 強い |
| 導入効果 | 情報管理が楽になる | 仕事量が減る／時間削減 |
Notion AIは「情報の家」、Manusは「仕事をするAIアシスタント」。用途が根本的に異なります。
参考：Notionでマニュアルを作成する方法！テンプレート活用・データベース連携完全ガイド
Copilot（Microsoft 365）との比較
Copilotは、Microsoft 365（Word・Excel・PowerPoint・Outlookなど）に統合されたAIであり、日常のデスクワークを効率化します。
【Copilotの強み】
- Excelでの分析・表作成が非常に強力
- Wordでの文章生成も優秀
- Outlookのメール処理の効率化
- 既存のOffice環境と完全連携
特に「社内で使っているOffice業務」を効率化する点では非常に相性の良いAIです。
【Copilotの弱み】
- 調査→要約→資料化のプロセスは限定的
- 自動化ワークフローを作成しにくい
- マニュアル作成・調査業務・企画書作りには弱い部分も
- AIとしての独自性はManusより低い
Copilotは「Officeを強化するAI」であって、プロセス全体を自動化するAIではありません。
【Manusとの違い】
| 項目 | Copilot | Manus |
| 主な用途 | Microsoft業務の効率化 | 業務プロセス全体の自動化 |
| 調査力 | 限定的 | 強力 |
| 自動化範囲 | アプリ内操作が中心 | 調査～資料作成～文章生成まで |
| 強み | Office業務が速くなる | 実務のほとんどをAIに任せられる |
Copilotは“Officeのアシスト”、Manusは“仕事そのものの代行”という関係です。
AIエージェント系ツールとの比較
最近よく耳にするようになった「AIエージェント系ツール」とは、AIがただ質問に答えるだけでなく、人の代わりに作業を進めてくれるタイプのAI のことです。たとえば、情報を調べてまとめたり、文章を作って整理したり、いくつかの作業を順番にこなしたりと、指示をするとある程度“自動で動いてくれる”のが特徴です。
Manusもこの「AIエージェント」の仲間ですが、他のツールと比べると、実際の仕事でそのまま使えるレベルの作業ができる点 が大きな違いです。一般的なエージェントツールは簡単なタスクだけをこなすものが多いのに対し、Manusは調査・文章作成・資料化・タスクの自動実行まで幅広く対応できます。
一般エージェントの限界
一般的なAIエージェントは、決められた作業を自動で実行したり、単純なタスクを代行したりと、ある程度“手を動かす”ことができます。ただし、できることは限定的で、複雑な調査を行う力が弱かったり、文章作成の品質が安定しなかったりと、実務でそのまま使うには調整が必要になるケースが少なくありません。また、個人利用を前提にしたものが多く、チームで業務に組み込む仕組みが整っていない点も課題です。
Manusの強み
その一方で、Manusはこうした課題を大きく上回る設計になっています。調査から文章生成、情報の整理・構造化、そして作業の実行までをひとつの流れとして行えるため、仕事全体を任せられる“実務レベルのAIエージェント”として活躍できます。さらに、プロンプトやワークフローを共有できる仕組みや、権限管理といったチーム利用の基盤が整っているため、企業の業務の中に自然に組み込める点も特徴です。
特に、「調査 → 要約 → 文章生成 → 作業実行」 という一連の流れをManusひとつで完結できる点は、ほかのAIエージェントにはほとんど見られない強みで、実務での信頼性と使いやすさを大きく高めています。
導入で得られる効果の整理
Manusを導入することで企業が得られるメリットは単一の効果にとどまらず、業務効率・組織運営・人材活用の面で多面的に影響します。まず大きな効果として挙げられるのが作業時間の大幅削減です。これまで手作業で行っていた調査、資料作成、文章作成といった業務がManusによって自動化されるため、担当者が費やしていた数時間単位の工数が大幅に縮まります。単に時間が短縮されるだけでなく、空いた時間を企画や改善活動に振り向けられるため、組織全体の生産性向上につながる点が大きな価値です。
さらに、Manusのワークフローやプロンプト共有機能を活用することで属人化の解消が進みます。従来は担当者のスキルや経験によって品質がばらつきやすかった文章や資料が、AIによって一定の水準で量産できるようになるため、「誰が作っても同じ基準で仕上がる」状態が実現します。特に資料作成・調査レポート・マニュアル作成など品質揺らぎが起きやすい業務では、大きな安定効果が期待できます。
また、Manusはマーケティング、営業、人事、総務、バックオフィスなど、どの部門にも活用できる汎用性を持つため、部門横断的に業務効率化が進むのも特徴です。記事作成、採用文面、業務マニュアル、議事録、顧客提案資料など、部署ごとに“AIが担える仕事”が存在するため、全社的に効果が広がりやすく、導入価値を実感しやすい点も企業がManusを選ぶ理由のひとつです。
さらに、Manusのワークフローは企業の内部に蓄積されるため、使い続けるほど自社専用のAI自動化資産が蓄積されていきます。これにより、外部コンサルや外部制作に依存しない形でAI活用を内製化でき、「AIを社内で運用する体制」を構築できることも大きなメリットです。部署ごとに蓄積されたワークフローは、異動・退職による知識損失を防ぎ、業務ノウハウの組織的資産化にもつながります。
このようにManus導入の効果は、単なる“便利なAIを使う”という範囲にとどまらず、時間削減・品質向上・属人化解消・全社最適化・知識資産化など多方面に及び、企業の業務基盤を強化する力を持っています。
今後のAI自動化のトレンドについて
AIの進化は、すでに「文章を作るAI」から「実際の仕事を進めるAI」へと大きくシフトしています。これからのAIは、単なるアシスタントではなく、調査・整理・文章化・作業実行までこなす“実務パートナー”として組織に組み込まれていく時代です。
特に、人手不足や生産性の低下、属人化の深刻化など、企業が直面する課題が複雑化する中で、AIエージェントは欠かせない存在になりつつあります。Manusのように「文章生成」と「業務自動化」を同時に実現できるツールは、その中心的役割を担う可能性が高いと言えるでしょう。
単なる効率化ではなく、組織が“どう働くか”を根本から変える技術としての価値がいっそう高まっています。
AI活用を“現場で使える形”にするために
AIはこれからますます“実務そのものを支える技術”へと進化していきます。Manusのように、文章作成と作業自動化を同時に担えるツールは、今後の企業運営において重要な役割を果たすでしょう。
人手不足や属人化、業務の煩雑化といった課題が続く中で、AIをどのように取り入れ、どの業務を任せていくのか——この判断が企業の競争力を左右する時代になっています。
ただし、AIツールは「導入しただけ」で成果が出るわけではありません。現場の業務整理やフロー設計、役割分担が明確になってはじめて、その力を最大限に活かせます。
もし、自社のどの業務をAIに任せるべきか判断したい、まず何から始めればいいか整理したい、Manusを含めたAI活用の設計をプロに相談したいと感じたら、ぜひ一度ご相談ください！
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What Is Manus? A Clear Guide to Its Features, Capabilities, Pricing, and How to Use It — The Latest AI Work Automation Tool Explained
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