Manus（マヌス）とは？機能・できること・料金・使い方をわかりやすく解説！AI作業自動化ツールの最新ガイド

AIツールが急速に普及していますが皆さんは「Manus（マヌス）」をご存じでしょうか。Manusとは、文章作成だけでなく 調査・情報整理・作業の自動化まで行える“AIエージェント型ツール” のこと。ChatGPTのような生成AIとは異なり、文章を作るだけではなく、Web検索やデータ収集、資料作成、メール文生成など、ビジネスに必要な一連の作業をまるごと任せられる点が大きな特徴です。

特に、企業の業務効率化が求められる今、Manusは「調査の手間がなくなる」「資料作成のスピードが上がる」「属人化を防げる」などの理由から、多くの企業で導入が進んでいます。本記事では、Manusとは何か、どんな機能や活用方法があるのか、料金や他ツールとの違いまでわかりやすく解説します。

Manusとは？概要と注目される理由

AIツールが急速に広がる中で、Manus（マヌス）は「単なる文章生成ツール」ではなく、作業そのものを自動化するAIエージェントとして注目されています。
これまでの生成AIは、文章の生成・要約・翻訳などが中心でしたが、Manusはその先の実務工程、たとえば、調査・資料作成・メール作成・ワークフロー実行までをAIが担当できます。

つまりManusとは、「文章を作るAI」×「調べて動くAI」×「業務を実行するAI」を統合した、新しいタイプの業務自動化ツールなのです。

企業が求めていた“手作業がなくなるAIツール”として評価が高まり、マーケティング・営業・人事・バックオフィスなどあらゆる部門で導入が広がっています。業務効率化や人手不足が深刻になる中、作業代行まで行えるAIは導入価値が高く、2024年以降さらに注目度が加速しています。

Manusは「文章作成と業務自動化」を統合した最新AIツール

Manusは、一言でいうと 文章生成 × 作業自動化 × 情報収集 を同時に行えるAIです。

従来のAIツールは以下のような限界がありました。

• 文章生成はできても、調査や情報整理は人間が必要
• Web検索結果をまとめるには別ツールが必要
• 作業の自動化にはRPAやノーコードツールが必要

これに対してManusは、以下の3つの特徴を持ちます。

①文章生成（ライティングAI）

ブログ記事、プレスリリース、営業資料、SNS文章など、幅広い文書作成に対応しています。構成案の生成 → 本文作成 → 推敲まで一貫して行えるため、業務のアウトプット品質を標準化しやすい点が評価されています。

②情報収集・調査（リサーチAI）

Manusは外部Webを検索し、必要な情報を読み取り、要点をまとめることができます。

• 市場レポートの要約
• 競合比較
• トレンド分析
• 新規事業調査

など、従来数時間〜半日かかる作業が短時間で完了します。

③業務自動化（AIエージェント）

Manusの革新的な機能は「作業の自動実行」です。

• 自動で調査 → 要約 → 資料化
• 顧客リストを読み込み → メール文章を作成
• チャット内容を読み込み → 会議議事録を生成
• 定型業務のワークフローを自動化

このように、文章作成に留まらず実務の“作業そのもの”をAIに任せられるのがManusの最大の強みです。

Manusが登場したことで、「文章を作るAI」と「作業をこなすAI」が1つに統合され、現場でそのまま使えるAIツールへと進化しました。

ManusとChatGPTとの違い

ManusとChatGPTはどちらもAIですが、目的と得意分野が大きく異なります。
簡単に言えば、以下のような関係性です。

• ChatGPT：優秀な“文章作成者”
• Manus：優秀な“作業代行アシスタント”

ここでは、具体的な違いを整理します。

① ChatGPTは「生成AI」、Manusは「業務自動化AI」

ChatGPTは文章生成・要約・翻訳が得意な生成AIとして設計されていますが、Manusは 「実務タスクを自動化する」 ことを目的に開発されています。Manusでは、ChatGPTを含む複数のAIモデルを組み合わせながら「最適な作業プロセス」を自動実行できます。

② Manusは外部サイトを検索して情報収集ができる

ChatGPTはWeb閲覧機能が制限される場面が多く、情報の鮮度が課題になることがあります。一方Manusは、Web検索 → 読み取り → 要点整理 を一連で実行し、最新情報を活用したアウトプットを生成できます。

③ Manusは“作業の流れ”を理解し、ワークフローとして実行できる

ChatGPTは単一のプロンプトで答える形式ですが、Manusは“作業手順”を理解し、段階的に実行できます。

例えば、市場を調査→競合一覧を作成→比較表の作成→企画書を生成と、これらを一度に任せられる点がChatGPTとの最も大きな違いです。

④ チームで使うことを前提に設計されている

ChatGPTは個人利用が中心ですが、Manusは法人・チーム利用を想定しており、権限管理、プロンプト共有、ワークフロー共有、セキュリティ管理が充実しています。

⑤ ChatGPTを併用して使うこともできる

Manusは複数LLMを組み合わせて最適な処理を行うため、ChatGPTを内部エンジンとして利用するケースもあります。つまり競合関係ではなく、「ChatGPT：生成エンジン」「Manus：業務自動化プラットフォーム」という関係性の方が正確です。

【Manusとの違い】

項目	ChatGPT	Manus
役割	文章生成AI	作業自動化AI（文章生成＋調査＋実行）
Web調査	弱い	強い
業務自動化	基本なし	ワークフローで実行可能
チーム運用	弱い	強い（共有・権限管理）
提供価値	会話・生成	業務時間削減・再現性

ChatGPTについては、【完全版】ChatGPTで業務効率化！すぐ使えるスゴ技10選｜マニュアル作成・可視化まで徹底ガイドの記事でも詳しくご紹介しています。あわせてご覧下さい！

Manusが企業で導入が進んでいる背景

Manusが急速に導入されている背景には、大きく3つの社会的ニーズがあります。

働き手の不足と生産性向上の必要性

少子高齢化により、多くの企業では「今の人数で業務を回す」ことが困難になっています。

経理や総務などバックオフィスの人手不足、営業事務の負荷増大、新人教育の時間不足といった課題に対して、Manusは「人がやっていた定型作業をAIが代行する」という直接的に解決してくれます。

属人化の解消とナレッジ共有

文章作成・資料作成・調査業務は属人化しやすく、担当者が変わるたびに品質が揺らぎます。
Manusを導入することで、調査方法の標準化、文書品質の統一、手順の自動化による再現性向上が可能になり、人に依存しない業務運営を実現できます。

“作業を減らすAI”への需要拡大

これまでのAIは「文章を作るAI」でしたが、企業が本当に求めていたのは「作業を任せられるAI」です。

Manusが登場したことで、

• 調査時間が数時間 → 数十分へ
• 資料作成の初稿が自動で完成
• テンプレートを自動抽出・自動更新
• Web検索や情報整理もAIに任せられる

など、現場の負担を大幅に減らすAI活用が可能になりました。

Manusのここがすごい！主要機能・できることまとめ

Manusは、文章作成・リサーチ・業務自動化・チーム運用といった企業の知的作業を幅広く支える、オールインワンのAIプラットフォームです。本来は複数ツールを組み合わせなければ実現できなかった作業を、Manusひとつで完結できる点が大きな評価を集めています。

ここでは、Manusの代表的な機能をわかりやすく整理します。

高品質な文章を自動で生み出す“万能ライティングAI”

Manusの中心機能は、ブログ記事、営業資料、マニュアル、議事録など、幅広い文書を高品質に仕上げる文章生成能力です。単に文章を作るだけでなく、構成案づくり、情報整理、語尾の統一、読みやすさの調整など、ライティング工程全体をAIが担えます。

特にSEO記事やブログ記事では、キーワード選定から構成案、本文作成、リライトまで自動で行えるため、ライターの下準備や初稿づくりにかかる時間を大きく削減できます。また、営業資料や提案文では、顧客情報やヒアリング内容を読み込んで、最適な内容に整えて提案書としてまとめることも可能です。会議録や社内文書でも、録音やメモから要点を抽出し、読みやすい文章に整形するなど、文章品質のばらつきを解消する役割を果たします。

調査から資料化まで任せられる“リサーチAI”としての強さ

Manusが他のAIツールと大きく異なるのが、調査能力の高さです。Web検索で情報を取得し、内容を理解し、必要な項目を抽出し、要点をまとめるところまで自動で行えます。従来、人が何度も検索し、多数のページを読み込み、最後に資料へまとめていたプロセスが丸ごと自動化されるため、大量のリサーチが必要な業務で大きな効果を発揮します。

競合サービスとの比較、市場トレンドの把握、顧客の行動分析といった領域でもManusは力を発揮します。得られた情報を表や箇条書きに整理するだけでなく、必要に応じてスライド案の形に構造化することも可能です。「調べる」「まとめる」「形にする」という一連の作業が一気通貫で実行できるため、リサーチ担当者にとっては非常に強力なサポートになります。

実務そのものを自動化する“アクション機能”

Manusが評価される最大の理由は、文章生成や調査にとどまらず、作業そのものを実行できることです。たとえば、Web検索で集めた情報を整理し、資料としてまとめ、さらにその資料を元にメール文を作成して出力する——こうした複数工程にまたがる作業を、ワークフローとして連続実行できます。

この動きは、ChatGPTのように単一の質問に答える形式とはまったく異なり、RPAに近い「業務の自動化ツール」としての側面を持ちます。また、Manusは複数のAIモデルを自動で使い分けるため、調査、要約、文章生成といった工程ごとに最適なモデルが使われ、精度の高いアウトプットが期待できます。定型メールの作成やExcelデータの整理など、「毎日行う作業」を自動化する用途でも特に効果を発揮します。

AIモデルを柔軟に切り替えられる“ハイブリッドAI構造”

Manusは単一のAIモデルではなく、GPTやClaudeなど複数モデルを組み合わせて利用できるのも大きな特徴です。創造的な文章はGPT、論理的な分析はClaude、簡易な処理は軽量モデル、といったように、工程ごとの相性に応じて最適なモデルを選択できます。

AIが進化するたびにモデルを乗り換える必要がなく、Manus上で柔軟に切り替えるだけで最新の機能を利用できるため、長期的なAI活用の基盤としても優れています。

チームで使いやすい“共有・管理機能”

Manusは個人の作業効率化だけでなく、チーム全体の生産性向上にも寄与します。プロンプトやワークフローを共有できるため、チームメンバー全員が同じ品質で作業を進めることができます。また、権限設定や利用履歴の管理といった機能も搭載されており、情報管理が求められる企業でも安心して利用できます。

部署間で作成物の品質を統一したい、ナレッジを共有したい、属人化を防ぎたいという課題に対して、Manusは非常に相性の良いツールです。

Manusのメリット・デメリット

Manusは非常に強力なAIツールですが、もちろん完璧ではありません。導入前にメリットとデメリットを理解しておくと、活用効果を最大化できます。

メリット（時間削減・属人化解消・高品質アウトプット）

Manusを導入する企業が増えている理由は、単なる「便利なAI」を超えた、明確な業務効果が期待できるからです。
ここでは、企業が実際に感じる代表的なメリットを整理します。

① 圧倒的な時間削減が可能になる

Manusの最大の価値は 業務時間を大幅に削減できる 点です。特に時間がかかっていた資料作成や文書作成といった業務が、従来の「数時間〜半日」の作業が数十分以内で完了する場合が多く、現場からは「元に戻れない」という声も多く聞かれます。

削減できた時間を本来価値のある業務（企画、分析、顧客対応）に使えるようになるため、企業全体の生産性向上に大きく寄与します。

② 属人化を解消し、業務の品質を一定に保てる

文章作成や調査業務は担当者によってアウトプットが大きく変わる“属人化しやすい業務”です。

• Aさんは文章が上手い
• Bさんは調査が細かい
• Cさんは資料作りが早い

といった個人差によって品質が不安定でした。

Manusを導入すると、プロンプト（指示文）の統一、ワークフローの共有、作業工程の標準化が可能になり、誰が使っても同じ品質に近づけられるようになります。属人化が解消されることで、引き継ぎコストも大幅に低下します。

③ 高品質なアウトプットが再現可能になる

文章が得意ではない担当者でも、Manusを使うことで品質の高いアウトプットを安定して生成できます。

• 読みやすい文章構成
• 適切なトーン
• 誤字脱字の少ない文書
• 情報の抜け漏れが少ない調査レポート

これらをManusが自動で整形してくれるため、「質のばらつき」を防げます。特に資料や記事作成が多い部署では、導入効果が顕著です。

④ 複雑な調査・分析も短時間でこなせる

Manusは単なる文章生成AIではなく、リサーチ力が高いため、

• 市場規模の把握
• 競合比較
• トレンド調査
• 顧客のニーズ分析

といった高度な調査業務も自動で実行できます。担当者は調査結果に基づいて判断するだけでよくなり、意思決定のスピードが加速します。

⑤ 企業全体のコミュニケーションを効率化できる

議事録、日報、報告書、マニュアルなどの社内文書が一定の品質で作成されるため、
共有された情報の“読みやすさ”が全体的に向上します。

デメリット（学習コスト・万能ではない部分・自動化設計の難しさ）

メリットが多いManusですが、導入前に知っておくべき注意点もあります。

① 操作に慣れるまで一定の学習コストが必要

Manusは多機能であるがゆえに、初めて使う際に戸惑う場面があります。

どのプロンプトを使うべきか、ワークフローをどう設計するか、各モデルの違いなど、最初は理解に時間がかかります。

ただし、一度仕組みを理解すると業務へ深く定着しやすいツールです。

② AIは万能ではないため、人によるチェックは必須

AIの出力は“必ず正しい”わけではありません。情報の解釈違い、最新データの誤認識、細かいニュアンスのズレ、調査対象の不足など、Manusに限らず生成AI特有の課題は存在します。

そのため、調査結果の確認、文書の意味内容チェック、誤りの修正といった“最終レビュー”は人が担当する必要があります。

③ 自動化フローの設計が難しい場合がある

Manusは強力な自動化機能を持ちますが、フローが複雑になりすぎる、条件分岐が多くなる、例外対応が必要といった場合は、設計者のスキルに依存する部分があります。初心者向けにテンプレートが用意されているものの、高度な自動化を目指す場合は中級者以上の理解が求められます。

④ 実行コスト・使用モデルの把握が必要

複数のAIモデルを組み合わせる場合、処理内容によっては費用が高くなる可能性があります。長期運用には「どの工程でどのモデルを使うか」の最適化が必要です。