生成AIやChatGPT、Geminiなど、ビジネスシーンで耳にするAI関連の用語を中心にまとめています。
AIツールの特徴や違いを理解することで、業務効率化や情報収集、資料作成など、日常業務にAIを活用する力が身につきます。
※本用語集は、技術的な専門解説ではなく、実務でAIを使いこなすための“ビジネスリテラシー”向け内容です。

🤖 生成AI・対話AI関連

用語説明
生成AI（Generative AI）テキスト・画像・音声・動画などを自動生成するAI技術。ChatGPTやGeminiが代表例。業務の自動化や資料作成にも活用される。
ChatGPT（チャットジーピーティー）OpenAIが開発した対話型AI。文章作成や要約、アイデア出し、コード生成など幅広く利用されている。
Gemini（ジェミニ）Googleが開発した生成AIシリーズ。Google検索やWorkspaceと連携し、情報収集や文書作成を効率化できる。
Vertex AI（ヴァーテックス・エーアイ）Google Cloud が提供するAI／機械学習の統合プラットフォーム。データ準備からモデル開発、運用・監視までを一括で行える。Geminiなどの生成AIモデルも利用でき、文章生成・要約・分類・画像認識・コード生成など多用途に対応。開発者やデータサイエンティスト向けの機能が充実しており、企業がAIを本格的に導入する際の基盤として活用されている。
Claude（クロード）Anthropic社が開発したAI。安全性や倫理性に配慮しつつ、長文や要約にも強いのが特徴。
Copilot（コパイロット）MicrosoftのAIアシスタント。WordやExcel、GitHubなどに組み込まれ、作業効率を高める。
Perplexity（パープレキシティ）AI検索エンジン。Web上の情報をリアルタイムで要約・引用し、出典付きで回答を提示する。
Bard（バード）Googleの旧AIアシスタント。現在はGeminiへ統合され、機能が拡張されている。
コード生成（Code Generation）AIが自然言語の指示からプログラムコードを自動作成する機能。AI StudioやChatGPTでは、PythonやJavaScriptなどのコード例をすぐ生成できる。試作や自動化の効率化に有効。
API連携（API Integration）AIの機能を自社システムやアプリに組み込む仕組み。AI StudioではAPIキーを発行し、社内ツールからAIを呼び出せる。業務フローの自動化やカスタム機能追加に活用される。

🧠 AI技術の基礎用語

用語説明
機械学習（Machine Learning）データからパターンを学習し、予測や分類を行う技術。生成AIの基盤。
ディープラーニング（Deep Learning）人間の脳の神経回路を模したニューラルネットワークを用いた学習手法。画像・音声認識などで利用。
自然言語処理（NLP）人間の言葉を理解・生成するAI技術。ChatGPTなどの会話AIに用いられる。
トークン（Token）AIが文章を処理する最小単位。文字列や単語を細かく分けたデータ単位のこと。
プロンプト（Prompt）AIに指示を出すための入力文。プロンプトの工夫によって出力の質が変わる。
モデル（Model）AIの知識や判断を担う仕組み。GPT-4やGemini 1.5などが具体的なモデル名。

🧰 活用・運用に関する用語

用語説明
AIリテラシーAIを正しく理解し、適切に使うための知識や判断力。ビジネスパーソン必須のスキル。
プロンプトエンジニアリングAIに最適な指示（プロンプト）を設計するスキル。生成結果の質を左右する重要な技術。
AIアシスタント業務をサポートするAI機能の総称。例：Google Gemini、Microsoft Copilotなど。
AIチャットボット顧客対応やFAQなどを自動化するAI。業務効率化ツールとして導入が進む。
ファインチューニング既存のAIモデルを特定の業務やデータに合わせて再学習させる手法。
マルチモーダルAI文章・画像・音声など複数の情報を組み合わせて理解・生成するAI。GeminiやGPT-4が代表的。